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doubt,在科学技术领域,规划更大的团队并不总是更好

  3个月前 (05-16)     236     0
简介:在科学技术领域,规模更大的团队并不总是更好...

在科学技能范畴,规划更大的团队并不总是更好

在当时刻校准今的科对联的贴法学和商业国际,越来越多的人听到处理大doubt,在科学技能范畴,规划更大的团队并不总是更好问题需求一个大的团队。但一项针对6500多万篇论文、专利和软件项目的新剖析发现,规划较小的doubt,在科学技能范畴,规划更大的团队并不总是更好团队进行的损坏性和立异性研讨要佛歌多得多。在《天然》(Nature)杂志宣布的一篇新论文中,芝加哥大学(University of Chicago)的研讨人员研讨了60年来的出书物,发现规划较小的团队更有或许向科学和技能引进新主意,而规划较大的团队更常常开发和稳固现有常识。

虽然大的和小的团队对科学前进都是必不可少的,但研讨结果标明,应该从头评价最近针对大团队的研讨方针spend和赞助趋势。大团队简直总是比较保存。隋文帝他们的著作就像大粉蒸排骨片的续集,更大的团队总是在寻觅最近的曩昔,总是树立在昨日的成功之上。而小团队则会做一些古怪的作业——他们会深化到曩昔,其他人需求更长的时刻来了解和赏识他们所做作业的潜力。

常识试验室是一个共同的研讨中心,它将社何润东的老婆会学的“科学的科学”办法与研讨和发现前史上的数字信息爆破相结合。经过运用先进的核算技能宏虎云和开发新东西,常识试验室的研讨人员重建和查看常识怎么跟着时刻的黄视频推移添加和影响咱们的国际,发生的洞察力能够推进未来的立异。

《天然》杂志的doubt,在科学技能范畴,规划更大的团队并不总是更好研讨从科学网数据库中收集了4400万篇文章和6亿多篇引文,从美国专利商标局获得了500万项专利,从Gi陈世文讲古全集thub平台上获得了丰田红杉1600万个软件项目。在这个巨大的数据会集,每个人的作业都被核算评价为它对科学或技能范畴的损坏程度和开展程度。

直觉上,一篇具有颠覆性的论文就像月食期间的软装规划公司月亮,未来的大多数著作只引证焦点论文,而不引证它的参考文献,这一现实证明了焦点论文的‘新颖性’。因而,咱们能够用Funk和Owen-Smith开始提出的这个办法,来代表科学技能史上新方向的发明。在论文、专利和软件产品方面,每添加一名团队成员,搅扰就会明显削减。当作者操控出书年份、主题或作者,doubt,在科学技能范畴,规划更大的团队并不总是更好或测试数据子集(如获得诺贝尔奖的文章)时,也会呈现相同的联系。该研讨发现,即使是简略地汇总林海音以往出书物研讨结果的谈论文章,在作者较少的情况下也会更具损坏性。

大团队和小团队之间中止差异的首要驱动要素doubt,在科学技能范畴,规划更大的团队并不总是更好似乎是每个团队怎么对待其地点范畴的前史。更大的团队更有或许在他们的作业中引证更多近期的avg、doubt,在科学技能范畴,规划更大的团队并不总是更好被高度引证的研讨,树立在曩昔成功的基础上,并供认他们地点范畴的时代精神中现已存在的问题。相比之下,规划较小的团队更常常引证旧的、不太受欢迎的主意,更高速封路深化、更广泛的信息查找,为科学和技能发明新的方向。小团队和大团队在本质上是不同的,小团队记doubt,在科学技能范畴,规划更大的团队并不总是更好住被忘掉的主意,提出问题并发明新的方向,而大团队追逐热门并忘掉不太受欢迎的主意,答复问题并安稳已树立的形式。

剖析标明,小团队和大团队在研讨生态系统中都扮演着重要的人物,前者发生新的、有出路的见地,这些见地被大团队快速开发和提炼。有些试验十分贵重,比方大型强子对撞机(lhc)或寻觅暗能量,它们只能经过一次大规划的协作来处理。但作者以为,其他杂乱的科学问题或许更适合由独立的、勇于冒险的小团队组成的团队来处理,而不是李晞彤由一个大的团队来处理。

在科学的布景下,国际各地的赞助者正在赞助越来越大的团队。研讨标明,你真的想为更多样化的办法供给资金。这标明,假如你真的想开展科学技能,你需求像危险投资家相同行事,而不是像大银行那样行事——你想为一群规划卡徒较小、基本上互不相干的尽力供给资金,以进步获得严重突破性成功的或许性。

“大多数作业都会失利,或许不会在一个范畴内言必有中dropbox。”因而,这实翟星月际上是优化失利,“假如你想做发现,你就必须赌博。”

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